How To Import Thư Viện Trong Python 3, Giới Thiệu Module Trong Python

Bạn cũng có thể đặt các thắc mắc và tham gia bàn luận tại:Forum Machine Learning cơ bản

1. Blog được tạo như thế nào?

Mới các bạn đọc bài xích Blog với các nội dung bài viết được tạo ra làm sao để làm rõ hơn.

Bạn đang xem: Import thư viện trong python

2. Các kiến thức quan trọng để học tập Machine Learning?

Toán: bạn phải nắm vững những môn Giải Tích, Đại Số tuyến Tính, tỷ lệ Thông Kê. Nếu hiểu thêm về Toán buổi tối Ưu nữa thì khôn xiết tốt.

Lập trình: bạn cũng có thể dùng Matlab, Python, R. Lúc này tôi thấy Python được sử dụng rộng thoải mái nhất vì có khá nhiều thư viện hỗ trợ, và cũng không tính tiền nữa.

Tiếng Anh: tối thiểu là năng lực đọc, các bạn nên trau dồi càng cấp tốc càng tốt. Đọc dần những tài liệu giờ Anh để luyện cả giờ đồng hồ và tham khảo thêm kiến thức mới.

Về đầu trang.

3. Hướng dẫn thiết đặt python và những thư viện bên trên Mac
OS?

Xin cảm ơn facebook Nguyễn Nghĩa về phần trả lời này:

Nhận thấy có một số trong những bạn gặp gỡ khó khắn vào việc thực hiện source code vào các bài viết về Machine Learning cơ bạn dạng như việc thiết lập thư viện, import các thư viện kia để rất có thể chạy được đông đảo source trong những bài viết. Trong nội dung bài viết hôm nay tôi đang hướng dẫn chúng ta cách thiết lập một số tủ sách trên hệ quản lý và điều hành Mac
OS nhằm giao hàng cho mục đích tìm hiểu và nghiên cứu về Machine Learning.

3. 1. Đôi đường nét về thư viện scikit-learn

Theo như tôi biết thì Scikit-learn mà trong những thư viện mã mối cung cấp mở Machine Learning viết bằng Python với được đông đảo mọi người tiêu dùng nhất hiện nay nay. Scikit-learn implement các thuật toán trang bị học từ những thuật toán cơ phiên bản cho đến những thuật toán tinh vi như Decison
Tree, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), tư vấn Vector Machine (SVM), Artificial Nerual Network (ANN)…

Trang công ty của thư viện: http://scikit-learn.org/

3.2. Cài đặt thư viện scikit-learn

Thư viện scikit-learn yêu thương cầu họ phải thiết đặt những module như dưới đây:

Python (>= 2.6 or >= 3.3), Num
Py (>= 1.6.1), Sci
Py (>= 0.9).

3.3 Python

Phiên bạn dạng mới độc nhất vô nhị của hệ điều hành quản lý mac
OS (Sierra) thì python 2.7 vẫn được setup sẵn, do vậy họ không setup lại python. Với đều verson khác thì trước khi thiết lập python họ mở Termial cùng gõ lệnh gõ lệnh python để soát sổ python vẫn đượcc thiết lập hay chưa.


Nếu python không được thiết đặt thì đang xuất ra thông báo lỗi và bọn họ sử dụng lệnh sau đây để download đặt.


Ngược lại sẽ xuất ra thông tin cụ thể về phiên phiên bản python đang sử dụng và đi vào môi trường thiên nhiên lập trình python.

Xem thêm: “ thư viện 50k ” - học sinh hải phòng hào hứng với “thư viện 50k”

Nếu bạn nào muốn setup python phiên phiên bản 3.6 thì thực hiện lệnh


3.4 Pip

Pip là 1 trong công cụ bé dại gọn giúp bọn họ cài đặt các gói thư viện trong pytho một giải pháp nhanh chóng. Số đông mọi thư viện của python mọi được thiết lập qua pip. Cùng để setup được pip chúng ta sử dụng lệnh:

os(mô-đun) hỗ trợ hàng loạt các hàm sử dụng cho việc giao tiếp với hệ điều hành:


Nhớ dùng kiểu lệnh "import os" thay do "from os import *". Điều này để cho os.open() không đậy hàm open() sẵn gồm của python. Nhì hàm này vận động khác nhau vô cùng nhiều.

Các hàm sẵn có dir() cùng help() là những công cầm cố trợ giúp tương tác hữu ích khi thao tác làm việc với những mô-đun bự như os:


Đối với các quá trình quản lý file với thư mục thông thường, mô-đun shutilcung cung cấp một giao diện mức cao hơn và dễ cần sử dụng hơn:


10.2 cam kết tự sửa chữa thay thế tập tin

glob(mô-đun) cũng hỗ trợ việc sản xuất danh sách các tập tin từ việc đào bới tìm kiếm kiếm thư mục dùng ký kết tự sửa chữa (wildcard):


10.3 thông số dòng lệnh

Các kịch bản phổ dụng thường phải xử lý những tham số loại lệnh. Những tham số này được lưu thành một list ở mô-đunsys trong thuộc tính argv. Ví dụ, công dụng sau trên đây thu được từ những việc chạy lệnh "python demo.py one two three" từ chiếc lệnh:


getopt(mô-đun) xử trí sys.argv theo những nguyên tắc của hàm Unixgetopt() . Nếu yêu cầu các làm việc linh hoạt và bổ ích hơn, chúng ta cũng có thể dùng mô-đunoptparse .

10.4 chuyển làn đường luồng ra và kết thúc chương trình

sys(mô-đun) cũng đều có các ở trong tính mang lại stdin, stdout, vàstderr. Cái cuối rất hữu ích trong bài toán sinh ra các cảnh báo và thông tin lỗi và bài toán hiển thị chúng ngay cả khi stdout sẽ được định hướng lại:


Cách thoát khỏi một kịch bản một biện pháp trực tiếp độc nhất vô nhị là sử dụng "sys.exit()".

10.5 Khớp mẫu mã chuỗi

re(mô-đun) cung cấp các vẻ ngoài biểu thức bao gồm quy cần sử dụng cho việc xử lý chuỗi tại mức cao. Biểu thức chủ yếu quy cung ứng các phương án xúc tích và ngắn gọn và buổi tối ưu đến các thao tác làm việc tìm kiếm và xử lý chuỗi phức tạp:


Đối với các chức năng xử lý chuỗi cơ phiên bản thì các phương thức của đối tượng người sử dụng chuỗi rất được quan tâm hơn vì chưng chúng dễ dàng đọc với dễ gỡ rối hơn:


10.7 truy cập internet

Python cung cấp một vài mô-đun không giống nhau cho việc truy cập internet với xử lý những giao thức internet. Nhị mô-đun dễ dàng và đơn giản nhất làurllib2dành mang lại việc thu thập dữ liệu từ những URL vàsmtplib dành riêng cho việc gửi thư năng lượng điện tử:


10.8 Ngày với giờ

datetime (mô-đun) cung ứng các lớp giành cho viêc cách xử lý ngày tháng và thời hạn từ dễ dàng tới phức tạp. Mô-đun này có cung ứng các phép toán về ngày tháng, tuy nhiên nó chú trọng tới việc truy vấn các thành phần ngày tháng một cách kết quả giúp cho việc định dạng chúng. Mô-đun này cũng cung cấp các đối tượng rất có thể phân biệt được các vùng thời gian.


10.9 Nén dữ liệu

Python cung cấp một số mô-đun hỗ trợ trực tiếp các định dạng nén và tàng trữ dữ liệu thịnh hành như:zlib,gzip,bz2,zipfile, vàtarfile.


10.10 Đo lường hiệu suất

Một vài người tiêu dùng Python rất quan tâm đến việc tìm hiểu sự khác xệp về hiệu năng giữa những phương án không giống nhau của và một vấn đề. Python cung cấp một dụng cụ đo đạc nhằm thỏa mãn yêu cầu này.

Ví dụ, họ thường mong mỏi sử dụng chức năng gói cỗ và mở gói cỗ thay cho phương thức thông thường xuyên trong việc hoán đổi tham số. Mô-đun timeit cho thấy phương thức này có hiệu năng nhỉnh hơn phương thức thông thường:


So sánh cùng với độ biệt lập về thời gian và sự đúng mực cao của timeit, các mô-đunprofile và pstatscung cấp các công cầm cho việc khẳng định các đoạn mã tiêu hao nhiều thời hạn trong những khối mã béo hơn.

10.11 quản lý chất lượng

Một cách thức để trở nên tân tiến phần mềm rất tốt là viết các hàm kiểm soát cho từng hàm khi viết các hàm với chạy những hàm chất vấn một cách thường xuyên trong quá trình phát triển phần mềm.

doctest (mô-đun) cung ứng công ráng cho việc thanh tra rà soát một mô-đun và thẩm định những hàm đánh giá nhúng trong tài liệu của chương trình. Bài toán xây dựng những đoạn kiểm tra được tiến hành đơn giản bằng phương pháp cắt với dán một đoạn hotline hàm thường thì kèm theo tác dụng của hàm đó vào tư liệu chương trình. Bài toán này nâng cao đáng kể tài liệu chương trình bởi vì nó cung cấp cho những người dùng một lấy ví dụ về việc thực hiện hàm và có thể chấp nhận được mô-đun doctest soát sổ tính đúng đắn của hàm này so với tài liệu:


unittest (mô-đun) không dễ dùng như mô-đun doctest , tuy thế nó cung ứng các hàm kiểm tra toàn diện hơn và gìn giữ chúng vào một tập tin riêng biệt biệt:


import unittestclass Test
Statistical
Functions(unittest.Test
Case): def test_average(self): self.assert
Equal(average(<20, 30, 70>), 40.0) self.assert
Equal(round(average(<1, 5, 7>), 1), 4.3) self.assert
Raises(Zero
Division
Error, average, <>) self.assert
Raises(Type
Error, average, 20, 30, 70)unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests

10.12 Kèm cả pin

Python được thêm với ý tưởng phát minh ``kèm pin"". Điều này được biểu hiện bởi các tính năng khỏe khoắn và đa dạng chủng loại của các gói lớn hơn của nó. Ví dụ như:


*
*
*
Bài hướng dẫn Python
*
*
*

Trước:9. LớpLên:Bài chỉ dẫn PythonSau:11. Trình làng sơ về cỗ thư viện chuẩn chỉnh - Phần II
Phiên phiên bản 2.5, tài liệu được cập nhật ngày 19, mon 09, năm 2006.
Xem Về tư liệu này... Về kiểu cách đề nghị thay đổi.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

x

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.